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                (中國黃金報)下一步如何推進智能礦山建設,這里有答案

                發表時間 :2021-10-26 08:41:06 來源:中國礦業網

                  10月22日,中鋁智能科技有限公司首席專家曹斌在2021中國國際礦業大會上表示,智能技術推動了有色金屬礦業的高質量發展,有色金屬礦山智能化需求旺盛。
                  曹斌指出,當前國家發展智能制造和“雙碳”行動,對精準管控、智慧決策提出了更高的要求,有色金屬礦山企業對提高運行水平和勞動生產率,實現降本增效、本質安全的需求緊迫,以人工智能、大數據、物聯網等為基礎的智能裝備、機器人,管控與管理技術的發展,為有色金屬礦山智能化奠定了堅實的基礎。
                  曹斌表示,智能生產的研究和實踐推動了有色金屬礦山的轉型升級,采礦少人化,選礦高效化,供應鏈協同等成功案例不斷涌現,智能技術在生產經營中不斷釋放能量,促進了采選與經營模式的改變。
                  “智能技術促進了有色金屬礦山的減員增效和本質安環,對有色金屬礦山高質量發展的驅動能力正逐漸顯現。”他表示,智能化助能礦山高質量發展,就是要構建“采選+智能”過程控制和系統作業系統,推動“傻大粗+散慢弱”向“高精尖+穩快省”升級,實現運行優化、節能降耗、提質增效、安全環保。
                  隨著技術的發展,曹斌指出,網絡、數據、模型、算力、裝備成為礦山智能化的核心要素,其中網絡實現互聯互通,算力提供大數據處理能力,數據反映過程與需求變化,模型支撐敏捷管控,裝備促進標準化、高效、低強度和精準作業。
                  對于如何推進智能礦山建設,曹斌提出了七方面的建議。
                  一是從以數據為核心的七個維度開展系統研究與實踐。智能礦山是一個復雜的系統工程,涉及智能裝備、傳感系統、物聯網絡,多模態、多時序/多粒度數據融合,先進過程控制、數據驅動、決策支持等技術的應用與集成,既要在物理空間中實現基于數據和模型驅動的控制與管理,更要體現一體化協同,在虛擬空間實現多學科、多物理量、多尺度、多概率的分析計算,可視化仿真和監視生產過程與裝備運行狀態。
                  二是從流程驅動向模型驅動發展。在數據融合系統和智能建模、智能報表等工具的支持下,數據和模型驅動將逐步取代現有的流程驅動,形成拖拉拽建模、靈活組態、數據自動更新的易操作、易維護的新一代礦山生產管理系統。
                  三是構建工業模型體系,讓礦山生產更智能。通過構建機理模型、經驗模型和數據模型體系,提高模擬、優化和運行改進能力,最大限度的減少排放和提高效率。
                  四是從單個礦山智能化生產走向基于工業互聯網的生產運行。走向工業互聯網,實現全流程數據共享和價值鏈協同是礦山智能化發展的大趨勢,創新工業互聯網生產模式和發展生態,加快標識解析體系建設,對于推動產業價值鏈升級、多方協同創新、運行優化、資源優化配置等意義重大。
                  五是采選裝備從可視遙控向遠程遙控或自主運行發展。目前的智能裝備還不夠智能,不僅打眼、裝藥、爆破等裝備難以實現自動化,而且鏟運機、有軌運輸設備等還處于遠程遙控水平,采礦設備自主運行的技術還有待進一步發展。
                  六是提高快速取樣、制樣和化檢驗水平。突破礦石自動取樣和送樣瓶頸,開發自動制樣裝備并與先進化檢驗裝備一體化集成,實現礦石快速化檢驗,降低勞動強度,縮短化檢驗時間,提高出礦和選礦效率。
                  七是構建主動性、系統性、確定性和內生性的網絡安全體系。沒有網絡與信息安全系統,遭受惡意攻擊或意外停機風險加大,可能導致設備停機、技術泄密、數據丟失或被惡意篡改等風險,直接影響連續生產。

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